日常生活中经常会听到哈希算法，比如MD5，SHA等。那么什么是哈希算法呢？哈希算法是指将任意长度的二进制值字符串映射为固定长度的二进制值字符串。原始数据映射后得到的二进制值字符串就是哈希值。（哈希竞猜游戏开发，搭建，哈希区块链搭建，哈希游戏源码看头像++++）
1.设计要点
要设计哈希算法，您需要满足以下要求:
1.无法从哈希值推导出原始数据(哈希算法更多的是单向加密算法)。
2.对输入数据敏感，如果输入数据改变1bit，最终的哈希值就会不一样。
3.碰撞的概率很小，即对于不同的原始数据，相同哈希值的概率很小。
4.哈希算法是高效的，可以快速计算长文本的哈希值。
当我们使用两个密切相关的文本，比如“多选参数66”和“多选参数666”时，这两个文本计算出的MD5哈希值如下。两个文本只差一个数字，但是哈希值完全不同。
之后哈希算法冲突的概率就小了。比如在MD5中，哈希值是一个128位的二进制值串，可以表示的数据个数是2 ^ 128，所以哈希值相同的概率很小。并且哈希值的二进制位数越多，冲突的概率越低。还有一点需要补充的是，无论什么哈希算法，我们能做的就是把碰撞的概率降到最低。从理论上讲，没有办法做到完全无碰撞。这是基于组合数学中一个非常基础的理论，鸽巢原理(或鸽子洞原理)。这个原理意味着有10个鸽巢。如果有11只鸽子，那么鸽子巢肯定不止一个。基于这一原理，哈希算法在理论上无法实现零碰撞。即使MD5能代表的数据量是2 ^ 128，也是非常大但有限的。比如现在有2个128+1的数据，那么一定有相同的哈希值。
最后，要由散列算法处理的文本可能是各种各样的。对于非常长的文本，如果哈希算法的计算需要很长时间，就很难应用到实际的软件开发中。因此，哈希算法对于任何内容的计算时间都需要尽可能的小。例如，MD5可以快速计算哈希值。
